İş zekası çözümleri gün geçtikçe daha profesyonel hale geliyor. Etkili ve açık bir finansal raporlama ya da üst yönetimin etkileneceği sonuçları yaratmak sadece kullandığımız araçların bize sağladıklarıyla sınırlı değil.
Etkileyici sunumlara ulaşmanın en önemli göstergelerinden biri de görsellik. Teknik olarak gösterilen çabalar, görsellikle birleştiğinde gerçekten amacına ulaşmış oluyor. Burada acaba görev iş zekası uygulama geliştiricilere mi düşüyor? Bu tip kararlar için belirli kısıtlamalar yoksa iş zekası çözümüzü daha zeki bir hale getirmek ve tabir yerindeyse hedefi onikiden vurmak elimizde.
Bu konuda yapılmış çalışmalar çok çeşitli olmakla birlikte Dashboard tasarımı konusunda en kapsamlı araştırmayı yapanlardan biri Stephen Few. Few, Information Dashboard Design isimli kitabında durumu aşağıdaki şekilde özetlemiş;
Veri Madenciliği ve Microsoft İş Zekası (BI)
Yazan&Gönderen Açelya AlbayrakVeri madenciliği; verilerdenüstü kapalı, çok net olmayan , önceden bilinmeyen ancak potansiyel olarak kullanılabilir bilgi veörüntülerinçıkarılması olarak tanımlanabilir.İşletmelerde, operasyonel sistemlerde gerçekleşen işlemler sonucu çeşitli veriler üretilmektedir. Geleneksel ticarette geleneksel işlemler sonucu ortaya çıkan verilere, çağımızda, elektronik işlemler sonucu çıkan veriler de eklenmiştir.İşletmelerdeki bilgi sistemlerinin, isim ve kullandıkları yöntemler açısından geçirdiği aşamaları şu şekilde sıralamak mümkündür:"Yönetim bilişim sistemleri"nin (Management Information System -MIS) stratejik karar verme sürecinde kullanılmaya başlamasıyla "Karar destek sistemleri" (Decision Support System -DSS) ortaya çıkmıştır. Karar destek sistemlerinin istenilen bilgiyi doğru ve zamanında üretebilmesi için bu sistemlerin farklı bir yapıda kaydedilen veri ile beslenmesi gereği doğmuştur.
Microsoft, verinin olusumundan/depolanmasından baslayarak, son kullanıcının
mevcut veri uzerinden gecmisle ilgili analiz ve gelecekle ilgili kestirimlerde bulunmasını
sağlayacak bir dizi arac ve yontem sunmakta ve bunların butunune “İs Zekası”
uygulamaları demektedir.
Karar vericilerin en doğru kararları verebilmesi icin organizasyonun urettiği verilerin
veritabanı uzmanlarınca en doğru sekilde yapılandırılarak saklanması, gerektiğinde
farklı ortamlardan alınan verilerin uygun bir bicimde bir araya getirilmesi ve veri
analistlerince uygun yontemlerle is analistlerine sunulması ve is analistlerince
yorumlanarak karar vericilerin anlayabileceği bicime donusturulmesi gerekmektedir.
Microsoft bu sureclere destek vermek icin SQL Server urununu OLTP veritabanı
sunucusu olarak, SQL Server Integration Services urununu veri transferi ve temizleme
aracı olarak, SQL Server Analysis Server aracını veri madenciliği ve analiz aracı
olarak, son olarak da SQL Server Reporting Services aracını, sonucları son kullanıcılara
gostermek amacıyla raporlama aracı olarak sunmaktadır.
Ayrıcı Excel ve bazı diğer web bilesenleriyle, veri madenciliği ve analizi sonuclarını son
kullanıcıların daha rahat ve etkin kullanacağı araclar da sunmaktadır.