joomla templates Data Warehouse Türkiye

Merhaba arkadaşlar,

Bu yazımda Oracle’ın flashback özelliğini kullanarak değiştirdiğimiz veya sildiğimiz verilere nasıl erişeceğimizi anlatacağım.

Önce örneğimiz için aşağıdaki gibi bir tablo oluşturalım :

Oracle Data Integrator kurulduktan sonra master ve work repositoryleri oluşturulması hakkında makalemizi  paylaşıyor olacağım.Bu makaleyi link vermeden veya sitemizin ismi geçmeden paylaşabilirsiniz.Önemli olan bu yazıyı okurken bizim sizlere küçükte olsa bi katkı sağlayabilmemizdir.

Master Repository : Şirketin IT kaynaklarının yapısını , güvenlik bilgilerini , proje ve veri kaynaklarıyla ilgili bilgilerin tutulduğu repository’dir.Sadece bir tane master repository gereklidir.

Datawarehouse sistemleriyle ilgili araştırmalarımda çok güzel bir yazıyla karşılaştım

http://www.iszekasi.com/joomla155/index.php/tr/blog/23-oracledb/202-oracle-data-integrator.html sitesinde de göreceğiniz gibi ODI kullanımı ve çözümlerine yönelik dökümanı inceleyelim

Bu makalemde bazı temel dwh bilgilerini paylaşmak istiyorum.Umarım faydalı olabiliriz..

Veri Ambarı kavramını açıklamak için birçok tanımlama yapılabilir ama basitçe tanımlayacak olursak Veri Ambarları bir şirketin bütün verilerini depolamak için oluşturulan alanlardır. Veriler değer derecelerine ve iş ilişkilerine göre toplanır.

Data Cleansing, data martlarımızı oluşturmadan önce mutlaka ayarlanması gereken ve ilerde ETL süreçlerimizde bizi sıkıntıya sokacak türden verilen kullanımını engeller ve aynı formata girmesini sağlar.Örneğin tarih alanlarımızda a,d,56,!..vb gibi karakterler görüyorsak bunları null,sysdate veya bizim belirlediğimiz herhangi bir alanda istediğimiz şekilde o veriyi tutmamız gerekecektir.

İşte bu yüzden işzekası nda bulunan bu güzel yazıyı paylaşıyorum

Microsoft, verinin olusumundan/depolanmasından baslayarak, son kullanıcının

mevcut veri uzerinden gecmisle ilgili analiz ve gelecekle ilgili kestirimlerde bulunmasını

sağlayacak bir dizi arac ve yontem sunmakta ve bunların butunune “İs Zekası”

uygulamaları demektedir.

Karar vericilerin en doğru kararları verebilmesi icin organizasyonun urettiği verilerin

veritabanı uzmanlarınca en doğru sekilde yapılandırılarak saklanması, gerektiğinde

farklı ortamlardan alınan verilerin uygun bir bicimde bir araya getirilmesi ve veri

analistlerince uygun yontemlerle is analistlerine sunulması ve is analistlerince

yorumlanarak karar vericilerin anlayabileceği bicime donusturulmesi gerekmektedir.

Microsoft bu sureclere destek vermek icin SQL Server urununu OLTP veritabanı

sunucusu olarak, SQL Server Integration Services urununu veri transferi ve temizleme

aracı olarak, SQL Server Analysis Server aracını veri madenciliği ve analiz aracı

olarak, son olarak da SQL Server Reporting Services aracını, sonucları son kullanıcılara

gostermek amacıyla raporlama aracı olarak sunmaktadır.

Ayrıcı Excel ve bazı diğer web bilesenleriyle, veri madenciliği ve analizi sonuclarını son

kullanıcıların daha rahat ve etkin kullanacağı araclar da sunmaktadır.

Meta Data Nedir ?

Metadata çooğunlukla data hakkında bilgi olarak tanımlanmaktadır. Tam olarak Metadata datayı tanımlamaktadır. Yani datanın nasıl kullanıldığını ve sistemlerin dataları nasıl yöneteceğini tarif etmektedir.Genellikle metadaların içerdikleri ;

Merhaba Arkadaşlar,

Sitemize Oracle konusunda bilgilerini bizimle paylaşacak çok değerli bir arkadaşımız daha katıldı.Ogan Özdoğan bloğunda paylaştığı yazıları burada yayınlıyor olacağız.Sizde sitenizde,bloğunuzda,grubunuzda..yazılarınızı bizimle paylaşmak isterseniz Bu e-Posta adresi istek dışı postalardan korunmaktadır, görüntülüyebilmek için JavaScript etkinleştirilmelidir adresine mail atmanız yeterli olacaktır.

Bu yazımda sizlere Data mining algoritmaların dan bahsedeceğim.Linkten gerekli bilgilere ulaşabilirsiniz.Devamı gelecek..

http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/odm-techniques-algorithms-097163.html

IBM'den çevre dostu veritabanı sistemi

IBM’in yeni DB2 veritabanı sürümü, veri saklama altyapılarından kaynaklanan karbon salınımını %75’e varan oranda azaltarak, küresel ısınmayla savaşıyor.

IBM, yeni DB2 veritabanında yüksek ölçekli sıkıştırma teknolojisini kullanarak, aynı sabit disk üzerinde 4 kat fazla veri saklamayı mümkün kılıyor. Bu sayede, sürekli çalışan sabit disklerin harcadığı ve ünitelerin soğutulması için kullanılan enerjiyi %75 oranında düşürüyor. DB2, kurumlarda sürekli depolanması ve erişilmesi gereken verilerin yol açtığı karbon salınınımını da aynı oranda azaltıyor. DB2’nin 9.7 sürümü, Haziran ayında satışa sunulacak.