joomla templates Data Warehouse Türkiye

Mon08082011

Last update07:32:32 PM GMT

Back Home
Çarşamba, 13 Temmuz 2011 12:38

GÖRSEL İŞ ZEKASI

Yazan&Gönderen  Esra Karahasanoğlu
Bu Öğeyi Derecelendir
(0 Oylar)

İş zekası çözümleri gün geçtikçe daha profesyonel hale geliyor. Etkili ve açık bir finansal raporlama ya da üst yönetimin etkileneceği sonuçları yaratmak sadece kullandığımız araçların bize sağladıklarıyla sınırlı değil.

Etkileyici sunumlara ulaşmanın en önemli göstergelerinden biri de görsellik. Teknik olarak gösterilen çabalar, görsellikle birleştiğinde gerçekten amacına ulaşmış oluyor. Burada acaba görev iş zekası uygulama geliştiricilere mi düşüyor?  Bu tip kararlar için belirli kısıtlamalar yoksa iş zekası çözümüzü daha zeki bir hale getirmek ve tabir yerindeyse hedefi onikiden vurmak elimizde.

Bu konuda yapılmış çalışmalar çok çeşitli olmakla birlikte Dashboard tasarımı konusunda en kapsamlı araştırmayı yapanlardan biri Stephen Few.  Few,  Information Dashboard Design isimli kitabında durumu aşağıdaki şekilde özetlemiş;

‘Bazı  analizler sadece sofistike istatistiksel tekniklerle yapılabilmesine rağmen, organizasyonların verileri hakkında sordukları soruların çoğu istatistiksel bilgiye sahip olmayan kişiler tarafından, basit görsel teknikler kullanılarak cevaplandırılabilmektedir.’

Peki bu nasıl oluyor? Bir bakışta anlaşılabilir, daha etkili sonuçlara ulaşabilmek için Few’in değindiği birkaç pratik kural:

 

Aşağıdaki  gri kare’ye bakın:

 

Aynı küçük gri kareyi çoğaltarak aşağıdaki zemine koyduğumuzda elde edilen görüntüye bakın:

 

Bu tablodan aşağıdaki kuralları çıkarabiliriz:

1.       Bir tablo ya da grafikte birden fazla aynı renkteki objenin aynı renk görünmesini istiyorsanız, arka planın ya da bu objenin etrafındaki rengin de aynı olmasına dikkat edin.

2.       Bir tablo ya da grafikteki objenin kolayca görülmesini istiyorsanız, kullandığınız arka planın objenin zıt renginde olmasına dikkat edin.

Renkleri anlamlı kullanın:

3.       Renkleri sadece belirli bir amacı vurgulamak için kullanın.

4.       Birden fazla farklı rengi, sadece datada farklı anlam ifade ediyorsa kullanın

Belirli amaçlar için belirli renk paletlerini kullanın:

5.       Naturel renkleri daha çok bilgi vermek, parlak ya da koyu renkleri daha fazla önemli olan bilgiye dikkat çekmek için kullanın.

Örneğin aşağıdaki 8 renklik paleti şu şekilde kullanabilirsiniz:

Orta derecede önemli :

 

Vurgulama amacıyla:

 

Ve diğerleri:

 

 

6.       Sırali bir aralıktaki değerleri gösterirken bir rengin farklı tonlarını kullanın. Yüksek değerler için o rengin koyu, düşük değerler için açık renklerini kullanın.

 

 

Her  içerik için en iyi rengi seçin:

7.       Tablo ve grafiklerin data içermeyen bileşenleri, işlerini yapacak kadar görünür olmalılardır. Daha fazlası dikkatin datadan dağılmasına neden olur.

8.       Renk körü olan ya da renkler arasındaki ayrımı tam olarak fark edemeyecek kişiler için kırmızı ve yeşil renkleri ayırt edici özellik olarak bir arada kullanmayın

9.       Işık, gölge gibi görsel efektleri kullanmayın.

Referanslar:

 

Information Dashboard Design

By Stephen Few

...............................................

Publisher: O'Reilly

Pub Date: January 2006

ISBN: 0-596-10016-7

 

Practical Rules for Using Color in Charts

Stephen Few, Perceptual Edge , Visual Business Intelligence Newsletter, February 2008

http://www.perceptualedge.com/articles/visual_business_intelligence/rules_for_using_color.pdf

Son Düzenleme Çarşamba, 13 Temmuz 2011 12:47
Esra Karahasanoğlu

Esra Karahasanoğlu

Ankara doğumluyum, Ankara Milli Piyango Anadolu Lisesi'nden mezun oldum ve Başkent Üniversitesi Endüstri Mühendisliği bölümünü bitirdim. Daha sonra Boğaziçi Üniversitesi'nde Yazılım Mühendisliği Yüksek Lisansımı tamamladım. Kariyerime Garanti Teknoloji , Datawarehouse ekibinde Yazılım mühendisi olarak devam etmektetyim.

E-posta: Bu e-Posta adresi istek dışı postalardan korunmaktadır, görüntülüyebilmek için JavaScript etkinleştirilmelidir
Login to post comments