Change Font Size

Change Screens

Change Profile

Change Layouts

Change Direction

Change Menu Styles

Cpanel

Duyurular

SAP Türkiye’ye yeni Pazarlama Müdürü

Ericcson Türkiye’de Pazarlama ve Strateji Müdürü  olarak görev yapan Erdem Aksakal, SAP Türkiye’nin yeni Pazarlama Müdürü oldu. Dünyanın en büyük kurumsal yazılım firmalarından SAP, Türkiye kadrosunu genişletmeye devam ediyor. SAP…...
Devamını Oku..
Salı, 14 Aralık 2010 13:47 in Duyrular

IBM'den çevre dostu veritabanı sistemi

IBM'den çevre dostu veritabanı sistemi IBM’in yeni DB2 veritabanı sürümü, veri saklama altyapılarından kaynaklanan karbon salınımını %75’e varan oranda azaltarak, küresel ısınmayla savaşıyor. IBM, yeni DB2 veritabanında yüksek ölçekli sıkıştırma…...
Devamını Oku..
Salı, 14 Aralık 2010 10:01 in Duyrular

Avea BT Sistemleri Uygulama Geliştirme Direktörü Cahit Terzioğlu

Merhaba, ETL süreçlerini ve faydalarını iyi analiz edebileceğimiz bir yazı paylaşıyoruz.Bunun için Avea BT Sistemleri Direktörü Cahit Beyle roportajdan bir bölüm yayınlayalım. Avea BT Sistemleri Uygulama Geliştirme Direktörü Cahit Terzioğlu…...
Devamını Oku..
Salı, 14 Aralık 2010 09:32 in Duyrular

Genel Duyuru

Merhaba  Arkadaşlar, Sitemiz güncellenmekte ve sizden gelen istekler doğrultusunda her gün yeni bir şeyler eklenmektedir. Bundan dolayı sitemize Forum, Video bölümlerini ekledik. Modüllerimizi daha da geliştiriyor olacağız. Sitemizi bloglarınızda link…...
Devamını Oku..
Salı, 14 Aralık 2010 09:10 in Duyrular

Yapı Kredi Bankası DataWarehouse Uygulaması

      "YKB Oracle 8i üzerinde geliştirdiği DataWarehouse uygulamasını yedi hafta içerisinde Sybase IQ ya taşıyarak, on aylık geri ödeme süresi ile yatırım geri dönüş maliyetinde %154 kazanç sağlamış…...
Devamını Oku..
Pazar, 12 Aralık 2010 20:34 in Duyrular

En Çok Okunanlar


Data Dictionary İstatistiğinin Alınması on 24 Haziran 2010, 00.00 by Yusuf Arslan in Oracle
Data Dictionary İstatistiğinin Alınması
Bu yazımda Oracle Database 10g ‘yle birlikte kullanıma sununlan cost-based optimizer (COB) hakkında işinize yarayacak bazı bilgiler vermek istiyorum. Cost-based optimizer uygulamasının asli görevi SYS ve SYSTEM ş
Veri, Veritabanı, Başarılı Veritabanı Uygulamaları İçin Dört Öneri
Hasan Tonguç Yılmaz bey’in Turkcell bloğunda yeralan yazılarını izniyle paylaşıyor olacağız.Öncelikle tanımayanlar için Tonguç Yılmaz kimdir kendi yazılarından tanıyalım.    Liseyi Mu�
Oracle Database 11g Bileşenleri Ve Mimarisi-1
Oracle Database 11g Bileşenleri Ve Mimarisi-1 Bu makalede Oracle Database 11g (Oracle 11g) veritabanı yönetimini öğrenmeye başlayacağız. Makalenin hazırlanış amacı Oracle 11g Administration I OCA sertifika
Oracle 11g BI ile Harita Üzerinde Rapor Oluşturma(Integratıon Mapviews)
BI EE 11 g’nin en büyük özelliklerinden biri MapViewer’dır.  Bu özellik , haritalara yetenek ve görsellik katarak raporlar oluşturmamızı sağlamaktadır.Örneğin dünya çapında bir haritada ülke b
Veriambarı Yazılım Geliştirme Sürecinde Test on 14 Aralık 2010, 09.47 by Yusuf Arslan in Oracle
Veriambarı Yazılım Geliştirme Sürecinde Test
Veriambarı bir organizasyonun elektronik olarak saklanan datasının deposudur.Veri ambarları raporlama ve analizi kolaylaştırmak için dizayn edilmişlerdir. Veriambarları analiz ve ilişkili verilerin sorgulanabildi


Veri Ambari

Veri Ambari, veritabani hareketinden çok sorgulama ve analiz için kullanilmak üzere dizayn edilmis iliskisel bir veritabanidir. Genelde

hareket verisinden elde edilmis tarihi bilgiler içerdigi gibi baska kaynaklardan gelen bilgiler de içerebilir. Veritabani hareketlerinden

kaynaklanan is yüküyle analiz yükünü birbirinden ayirir ve bu sayede degisik kaynaklardan toplanan bilgilerin daha kolay bir sekilde

organize edilmesine olanak saglar.

Veri Ambari ile OLTP Sistemler Arasindaki Farklar

Veri Ambari ve OLTP sistemlerin ihtiyaçlari birbirinden çok farklidir.Tipik bir veri ambari ile OLTP sistemler arasindaki bazi farklar sunlardir:

--Isyükü:Veri ambarinda ne tür bir is yük olacagini önceden bilmek zordur, bu sebeple veri ambarini muhtemel bir çok farkli sorguya göre optimize etmeniz gerekir.Ama OLTP sistemlerin karsilasacagi operasyonlar önceden bellidir.Uygulamanizi özellikle bu operasyonlara göre ayarlayabilirsiniz.

--Veri degisimi: Veri Ambarinda uç kullanicilar direk olarak degisiklik yapmaz.Veri ambarinda veri degisiklikleri günde veya haftada bir kere olacak sekilde toptan yapilir. OLTP sistemlerde ise uç kullanicilar devamli veri üzerinde degisiklik yapar ve sistemde herzaman en güncel bilgi bulunur.

--Sema Dizayni:Veri ambarlarinda, sorgu performansini artirmak için genelde denormalize veya kismen denormalize semalar kullanilir.

OLTP sistemlerde ise, veri degisimini optimize etmek ve veri tutarliligini garanti etmek için tamamen normalize edilmis semalar kullanilir.

--Tipik Operasyonlar:Tipik bir veri ambari sorgusu binlerce hatta milyonlarca satir tarar ama OLTP sistemlerdeki operasyonlarda çok az sayida satira erisilir.

--Tarihî Bilgi:Tarihi analizleri destekleyebilmek için veri ambarlarinda aylarca hatta yillarca zamanlik veri depolanir.Ama OLTP sistemlerde en fazla birkaç haftalik yada aylik bilgi depolanir.

Veri Ambari Mimarisi

Veri ambarlari ve onlarin mimarileri organizasyonlarin durumuna göre degiskenlik gösterir.Üç temel mimari sunlardir:

--Veri Ambari Mimarisi(basit) :Uç kullanicilar degisik kaynaklardan toplanan veriye direk ulasirlar. OLTP sistemlerden gelen veri,metaveri ve ham veri olarak sistemde tutulur. Sistemde depolanan bir diger tipteki veri ise meta ve ham verinin islenmesi sonucu elde edilen ve veri ambari için çok önemli olan özet veridir. Oracle'da özetlere materialized view denir.

--Veri Ambari Mimarisi(Sahneleme alani içeren):Operasyonel verinin veri ambarina atilmasindan önce temizlenmesi ve bir ön islemden geçirilmesi gerekir.Bu is için bir sahneleme alani kullanilir.Bu özet verinin çikartilmasini ve veri ambari yönetimini kolaylastirir.

--Veri Ambari Mimarisi(Sahneleme alani ve veri çarsisi içeren):Organizasyon içindeki degisik gruplara göre veri ambarinin mimarisi kisisellestirilmek istenebilir.Bunu saglamak için kullanilan yapilara veri çarsisi denir. Veri çarsisi, yürütülmekte olan isin belirli alanlari için dizayn edilmis sistemlerdir. Örnegin, veri ambarinda satis yada satin almayla ilgili verilere uç kullanicilar ayri ayri ulasmak isteyebilir.

Materialized View'lar

Bu yapi bir sorgunun sonuçlarini ayri bir sema nesnesi içinde tutarak tablolara dolayli bir erisim saglar. Yer kaplamayan normal viewlarin aksine, bunlar bir veya daha fazla temel tablo yada viewdan yapilan sorgunun sonucunda olusan satirlari saklarlar. Sorgunun temel tablolariyla ayni veya farkli veritabanlarinda olabilirler.






 

 

Kategori Oracle
Cuma, 29 Ekim 2010 19:38

SAS nedir?

Anthony Barr, James Goodnight, John Sall ve Jane Helwig isimli dört kişi tarafından 1976 yılında Statistical Analysis System ismi ile kurulan fakat yazılım alanında ürettiği ürünlerle bu sınırları aşan SAS (SAS Institute) günümüzde borsaya açık olmayan dünyanın en büyük yazılım şirketlerinin başında geliyor. Hiç kuşkusuz bu dörtlüden en önemlisi, Harvard Business School tarafından* 20 inci yüzyılın en önemli iş liderleri listesinde gösterilen ve aynı zamanda şirketin CEO su olan James “Jim” Goodnight dır. İstatistik alanında doktorası olan Goodnight ayrı bir yazı konusu olmayı hakeden renkli bir kişilik.


SAS denince ilk akla gelen öncelikle istatistik ve iş zekası alanlarında marketin önemli oyuncularının başında gelen ve “Bilmenin gücü (Power to know)” nü uzun yıllardır müşterilerinin hizmetine sunan Amerika Kuzey Karolayna merkezli dev bir yazılım şirketi olduğudur. Detaylarda ise  genetik, tarım, finans, telekom, uzay, ilaç, kimya, bankacılık gibi birçok farklı sektörde binlerce müşterisi olan ve veriden bilgi üretme konusunda 30 yıldan fazla bir zamandır çalışan bir şirkettir.

Kendine özgü dördüncü kuşak diller sınıfında yer alan SAS programlama dili ile, profesyonel yazılımcı olmayanların çok az gayret ve biraz programlama bilgisi ile veri işlemeye yönelik programlar yazabilmesini sağlamak SAS ı ilginç bir noktaya yerleştirmiştir.  Bu sayede istatistiği çok iyi bilen bir kişi konvansiyonel programlama dillerini (örneğin C )  bilmeden kendi başına, istatistik algoritmaları kodlama imkanı elde etmiştir. Geliştirdiği algoritmaları sadece arayüzler vasıtası ile parametre seçerek yapan kullanıcı, algoritmaları değiştirebilme kabiliyeti elde etmiştir. Çünkü SAS programlama dili bir çok dile göre kullanımı kolaydır. Tabii bunu söyleyerek,  detaya inildikçe işlerin kolay olacağı anlamını çıkarmayın sakın. Zaman içinde programlama konusunda kullanıcı talepleri o kadar artmıştır ki, SAS programlama dili üzerine bir metadil olan SAS makro dili geliştirilmiştir. Şu anda SAS programlama yapan profesyoneller göreceli olarak az sayıda oldukları için olsa gerek dünyada PL/SQL bilenlere göre iş bulma şansları daha fazladır.  SAS programla konusunu ayrı bir yazıda ele alacağız.

SAS şu anda Türkiye de özellikle üç sektörde yoğun olarak kullanılıyor; bankacılık, sigorta ve telekom. Bazı devlet kuruluşlarında da kullanıldıklarını biliyoruz. SAS ı kullanmak değişik kişi ve kuruluşlar için farklı anlamlara gelmektedir. Bazı kuruluşlar SAS ı sadece tahminleme, veri madenciliği gibi belirli alanlarda özel çözüm olarak kullanırken, bazıları tepeden tırnağa tüm veri ambarını ve raporlamasını ve İş Zekası uygulamalarını  SAS da yapabilmektedir.SAS ın geniş ürün yelpazesi bu farklı kullanıma izin vermektedir.

SAS ın en güçlü olduğu alan veri madenciliğidir. Bu konuda dünya devleri olan ve herkesin bildiği; IBM, Microsoft, Oracle gibi firmalar ile ciddi rekabet içindedir.  Fakat bu rekabet gün geçtikçe zorlaşmaktadır. En son 2009 yılında IBM in SAS ın veri madenciliğinde rakibi durumda olan SPSS firmasını satın alması ile SAS, IBM ile doğrudan rakip olmuştur. Raporlama konusunda da benzer satın almalar SAS ı benzer rekabet içine sokmuştur. Burada detaya giremeyeceğimiz bu rekabet SAS için hem pazar payının azalması açısından bir tehlike hem de bir fırsattır. Jim Goodnight lı SAS ın yıllardır uyguladığı yazılım satmaktan çok kiralama stratejisi, diğer rakiplerin de bu davranışa girmesi ile ilginç bir noktaya gelmiştir.  Bu müşteriyi tutmanın herzamankinden daha zor olduğu bir dünya demektir.

2010 un ekonomik kriz dolayısı ile zor geçecek olması, her sektörde ekonomik kararların iş zekasını zorunlu hale getirmesi SAS ı ve diğer iş zekası çözümleri üreten firmaları kıyasıya zorlu bir rekabete sokacaktır. Bu rekabette iyi olan kazanacaktır.

*20th Century American Leaders, Harvard Business Schoolhttp://www.hbs.edu/leadership/database/

 

Kategori SAP
About me

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisligini bitirdikten sonra kariyerime özel bir sirkette Danisman olarak devam etmekteyim.

Datawarehouse sistemlerin ve mimarilerin , dwh'a bakis açisini incelemek ve küçükte olsa bunlar hakkinda bilgi vermek amaciyla bu siteyi kurduk.Bunun yani sira diger sistemlere de dokunduk ve Türkçe makaleler paylastik.

Yazarlarimiz; Muhammet Ali Yurtçiçek, Ercan Yazgan, Samet Aslan,Ali Yildiz,Emin Sayan,Ömer Faruk Gül,Mustafa Aksoy,Burak Kutbay'dir.

 

Son Yazılar

Hangi Yazılım Dilini Kullanıyorsunuz








Sonuçlar
You are here