Home / Blog / Veri Ambarı Eğitimi

Veri Ambarı Eğitimi

Datawarehouse Türkiye ekibi Veri Ambarı eğitimlerine devam ediyor.Sizlerde aşağıdaki konular da eğitim almak istiyorsanız info@datawarehouse.gen.tr adresine mail atabilirsiniz.

Eğitim sonunda, canlı bir Veri Ambarı projesi örneği ile teorik bilgiyi pratikte gözlemleme şansınız olacaktır.

1-      Data ,Entegration,Knowledge

2-      Data Warehouse Definition

3-      Data Warehouse History

4-      ETL/ELT Architecture

  • Incremental Load
  • Batch Load
  • Real Time Load

5-      Slowly Changing Dimension

  • SCD Type 1 -Data is overwritten and prior data is not retained.
  • SCD Type 2 -A new row with the changed data.
  • SCD Type 3 -Update attributes with in the dimension row.

6-      Change Data Capture

  • Real Time
  • Continuosly
  • Batch

7-      Data Modelling

  • Conceptual Data Model
  • Logical Data Model
  • Physical Data Model
  • Fact Table
  • Dimension Table
  • Factless Fact Table
  • Junk Dimension
  • Conformed Dimension

8-      Operational Database Properties and structure(OLTP)

9-      Data Warehouse Schema Architecture

  • Star Schema
  • Snowflake Schema
  • Third Normal Form(3NF)

10-   Stagingn Area Properties and structure(STG)

11-   Operational Data Store Properties and structure(ODS)

12-   Datawarehouse Properties and structure(DWH)

13-   Datamart Properties and structure(DM)

14-   Data Profiling

15-   Data Quality

16-   Data Cleaning

17-   Data Mapping /Modelling

18-   Metadata Management

19-   Master Data Management

20-   End to End Data Warehouse Project Demo

About Yusuf Arslan

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünü bitirdikten sonra kariyerine Datawarehouse-Database Uzmanı olarak devam etmektedir Sitenin kurucusu ve yazarıdır. yusufarslanbm@gmail.com adresinden bana ulaşabilirsiniz.

İlginizi Çekebilir

SQL Server Analysis Services 2012’de Multidimensional Model ve Tabular Model Karşılaştırması

Bu yazımızda SSAS’de Tabular model ve Multidimensional model kavramlarını inceleyip, farklarından bahsedeceğim. Veri analizi için …

Bir Cevap Yazın